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自2022年底ChatGPT在全球AI界闪亮登场以后，你是不是经常听到AGI、LLM、GenAI、GPT和AIGC这几个词，但总是分不清它们到底是什么意思？
今天，我就用简单的话来给你讲讲这些词到底是什么意思。
AI，人工智能（Artificial Intelligence），就是让机器（尤其是计算机系统）表现出智能的技术。
这是计算机科学的一个重要研究领域，主要研究和开发让机器能够感知环境、通过学习和理解来采取行动的软件和方法，从而提高达成目标的可能性。这种机器被称为人工智能机器。
在解释这些词的过程中，我们一起回顾一下AI的发展历程。
1943年，McCullouch和Pitts提出了“人工神经元”的概念。
1950年，Alan Turing发表了'Computing Machinery and Intelligence'，介绍了图灵测试，并推动了机器智能的概念。
1956年，AI研究领域在美国达特茅斯学院的一次研讨会上正式成立。这标志着AI成为一个独立学科的起点。
1974年，美国和英国政府削减了资金，第一个“AI寒冬”开始，这反映了市场对AI研究可行性的质疑。
1980年代，专家系统的商业成功让AI研究有了复苏，标志着市场对AI领域的重新关注和投资。
1987年，Lisp Machine市场的崩溃，引发了第二个更长的AI寒冬。
1990年，Yann LeCun证明了卷积神经网络可以识别手写数字，显示了神经网络的实际应用。
2000年，到这一年，AI解决方案已广泛应用于各个领域，尽管通常不被明确地称为“人工智能”。
2002年，一些学术研究人员创立了AI的子领域AGI。AGI，也就是通用人工智能（Artificial General Intelligence），能够在广泛的认知任务上表现得与人类一样好，甚至更好。
它与狭义的人工智能不同，狭义的人工智能是为特定的任务而设计的，而AGI则更适应通用任务，是一种强人工智能。
2010年代，AGI领域已有多个资金雄厚的机构。
2012年，深度学习开始主导AI研究和应用，得到硬件的进步和大数据集的支持。
2015年，由DeepMind开发的AlphaGo首次击败了人类围棋职业选手樊麾，展示了AI系统的先进能力。
2015年12月11日，人工智能研究组织OpenAI在美国成立。
2017年，谷歌发表了具有深远影响的论文"Attention Is All You Need"。
论文中提出了基于multi-head注意力机制的深度学习架构Transformer，为后来出现的名为GPT的大语言模型奠定了基础。
大语言模型（Large Language Model, LLM）既是人工神经网络，也是一种以实现通用语言生成和其他自然语言处理任务（例如分类）的能力而闻名的语言模型。
大语言模型通过在计算密集型的自监督和半监督训练过程中，从文本文档中学习统计关系，来获得这些能力。
大语言模型也是一种GenAI，通过输入文本并重复预测下一个标记或单词，来生成新的文本。
GenAI，也就是生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence），也简称为GAI。
GenAI能够使用生成式模型，生成文本、图像、视频或其他数据。
它通常会对提示语做出响应。
生成式 AI 模型学习输入训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据。
2020年，一项调查发现，有 72 个活跃的 AGI 研发项目遍布 37 个国家。
创建 AGI ，是AI研究以及 OpenAI、DeepMind 和 Anthropic 等公司的主要目标。
2020年5月28日，OpenAI发布了有1.75千亿个参数的GPT-3，体现了自然语言处理和生成方面的重大进步。
GPT，也就是Generative Pre-trained Transformer，是一种大语言模型，也是知名的GenAI。
2022年3月15日，OpenAI发布GPT-3.5，参数还是1.75千亿个，但经过了微调，生成文字阅读体验效果更好。
2022年11月30日，OpenAI发布基于GPT-3.5的聊天机器人ChatGPT。
ChatGPT，就是OpenAI在GPT的基础上，开发的文字聊天工具。
ChatGPT由于使用了方便操作的浏览器界面，从而激发了普通大众的想象力，并引起了大量媒体炒作和网上热议。
2023年1月，ChatGPT已成为当时历史上增长最快的消费软件应用程序，拥有超过 1 亿用户，并为 OpenAI 当前估值的增长做出了 800 亿美元的贡献。
2023年3月14日，OpenAI发布了约有1.7万亿个参数的GPT-4，大大提升了生成文本的准确性。
微软研究院的一个团队认为，“GPT-4可以合理地被视为通用人工智能 (AGI) 系统的早期（但仍不完整）版本”。
看得有点晕吗？
AI，也就是人工智能（Artificial Intelligence），是指让机器（尤其是计算机系统）表现出智能的技术。
AGI，也就是通用人工智能（Artificial General Intelligence），能够在广泛的认知任务上表现得与人类一样好，甚至更好。它与狭义的人工智能不同，狭义的人工智能是为特定的任务而设计的，而AGI则更适应通用任务，是一种强人工智能。
大语言模型（Large Language Model, LLM）既是人工神经网络，也是一种以实现通用语言生成和其他自然语言处理任务（例如分类）的能力而闻名的语言模型。
GenAI，也就是生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence），也简称为GAI。GenAI能够使用生成式模型，生成文本、图像、视频或其他数据。大语言模型（Large Language Model, LLM）就是一种GenAI。
GPT，也就是Generative Pre-trained Transformer，是一种大语言模型，也是知名的GenAI。
ChatGPT，就是OpenAI在GPT的基础上，开发的文字聊天工具。
最后还有一个词汇AIGC，AIGC就是Artificial Intelligence-Generated Content，指的是GenAI生成的内容。
为了便于你理解，我画了一张示意图图，供你参考。
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